了解NoSQL的必读资料汇总

前记:看到 Twitter 和 Digg 相继用 NoSQL 替代了原有的关系型数据库 MySql。显然,NoSQL 定然有它的许多优势,且目前已有相当的 NoSQL 产品实现,所以有必要对 NoSQL 表示一定的关注,故找些资料来看。它也是非关系型的数据库,那它与著名的文档型数据库 Domino 又有何种关系呢,Java 程序又该如何实际应用 NoSQL 呢?

NoSQL 的官网是:http://nosql-database.org/,里面有丰富的介绍
Wiki 百科上的条目:http://en.wikipedia.org/wiki/NoSQL。以及如下文字:

NoSQL 是非关系型数据存储的广义定义。它打破了长久以来关系型数据库ACID理论大一统的局面。NoSQL 数据存储不需要固定的表结构,通常也不存在连接操作。在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势。该术语在 2009 年初得到了广泛认同。

当今的应用体系结构需要数据存储在横向伸缩性上能够满足需求。而 NoSQL 存储就是为了实现这个需求。Google 的BigTableAmazonDynamo是非常成功的商业 NoSQL 实现。一些开源的 NoSQL 体系,如Facebook 的CassandraApacheHBase,也得到了广泛认同。

如果您刚接触 NoSQL,那有必要学习一些背景知识。下列资料是Kas Thomas,一位国外的技术分析师认为非常有价值的 NoSQL 相关必读资料:

Amazon Dynamo 论文。几乎所有懂 NoSQL 的人都阅读过它。

Google 的Bigtable 论文。 也许您已经耳熟能详。

Werner Vogels 的Eventually Consistent(发布于ACM Queue)。如果您对最终一致性不是非常清晰,请阅读这篇文章。

Brewer 的 CAP 理论(可伸缩性的基础)在这里可以找到非常好的诠释。也可以看看 2000 7 月 PODC 上 Brewer的原始幻灯片

在 2009 年 6 月在 SFO 的 NoSQL 见面会的幻灯片。这些资料可以用经典的、关键的、将影响巨大的、值得纪念的来形容。

SQL Databases Don't Scale是一篇简短、基础、直切问题的文章。除非您是一位在伸缩性问题上身经百战的数据库管理员,否则,这篇文章讲述的内容对于您可能是非常关键的。

Jonathan Ellis的文章NoSQL Ecosystem以表格的方式对当今主流的分布式数据库做了比较。类似的比较还有Quick Reference to Alternative data storages。Ellis 的文章除了表格对比外对于想了解 NoSQL 生态的人来说是非常值得一读的,该文章内涵丰富,短小精悍;而Quick Reference to Alternative data storages主要是表格,这些表格对比的内容又比 Ellis 的完整。

【相关国外资源】

http://nosql-databases.org/该站点的标语是:非关系型世界的终结向导!,该站点非常确信自己是:在互联网上拥有 NoSQL 相关链接最多的网站。总之,该网站值得关注。

另外,作为 NoSQL 极客(geeks),请 follow@nosqlupdate。另外,请 follow@al3xandruMyNoSQL blogNoSQL Week in Review的创建者)。NoSQL Week in Review比较新,希望能保持正常更新,因为它确实很棒!

当然,您还可以看看 Ricky Ho 最近的博文,他总结了一些分布式数据存储技术关键点。他的博文中有两篇非常值得一看的文章:Query Processing for NoSQL Databases,还有NoSQL Design Patterns(《程序员》杂志有译文)。

【相关国内资源】

Tim[后端技术]:分布式 Key Value Store 漫谈

CSDN 新闻频道豆瓣开源 Key Value 存储系统 BeansDB

robbin的自言自语NoSQL数据库探讨之一

J道 BanQCAP 原理和 BASE 思想

来源:NoSQL Required ReadingWikipedia - NoSQL

摘自:http://www.phpchina.com/index.php?action-viewnews-itemid-35708

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